AI Dev Gallery - Pour apprendre à créer des apps Windows avec de l'IA locale

par Korben -

Si vous rêvez d’intégrer l’intelligence artificielle dans vos applications Windows mais que vous ne savez pas par où commencer, ça tombe bien puisque Microsoft vient de sortir un projet qui va vous aider. Cela s’appelle AI Dev Gallery et c’est une application open source qui va vous permettre de tester et d’implémenter des fonctionnalités d’IA dans vos projets en quelques clics.

Grâce à ce projet “démo”,,vous pouvez ainsi explorer et expérimenter avec plus de 25 exemples interactifs d’utilisation de l’IA, le tout en local sur votre machine. Plus besoin de dépendre d’APIs cloud ou de services tiers puisqu’ici tout se passe sur votre PC, avec vos propres modèles.

L’AI Dev Gallery propose donc une interface intuitive organisée autour d’exemples classés par catégories :

  • Texte (traduction, résumé, génération…)
  • Code (complétion, analyse…)
  • Image (reconnaissance, génération, édition…)
  • Audio (transcription, synthèse vocale…)
  • Vidéo (analyse, effets…)

Chaque exemple est entièrement fonctionnel et vous montre concrètement comment intégrer ces capacités dans vos applications… Et le meilleur dans tout ça, c’est que vous pouvez exporter n’importe quel exemple sous forme de projet Visual Studio prêt à l’emploi.

Maintenant, avant de plonger dans le grand bain, assurez-vous que votre machine est prête. Vous devrez avoir la config minimale suivante : Windows 10 (build 17763) ou plus récent, 16 Go de RAM minimum, 20 Go d’espace disque disponible et une carte graphique avec 8 Go de VRAM pour les modèles GPU

Maintenant pour installer ce truc, c’est simple. Ouvrez un terminal et entrez les commandes suivantes :

git clone https://github.com/microsoft/AI-Dev-Gallery.git
.\AIDevGallery.sln

Comme je vous le disais, tout fonctionnera en local sur votre machine. Cela veut dire qu’il n’y a pas de dépendance à une connexion internet, que vos données restent chez vous, que vous avez un contrôle total sur les modèles utilisés. Et surtout, ça vous permet de facilement télécharger de nouveaux modèles depuis Hugging Face ou GitHub, et de switcher de modèle pour comparer les performances entre CPU et GPU.

Si vous êtes en manque d’inspi et que vous cherchez des projets concrets à réaliser pour explorer les capacités de vos modèles IA, voici quelques pistes intéressantes à tester sur votre propre machine. Par exemple, vous pouvez commencer par intégrer de la traduction automatique directement dans vos applications, en prenant soin d’ajuster le modèle à votre guise pour supporter un large éventail de langues. Ce n’est pas seulement pratique pour gagner du temps, mais aussi pour personnaliser chaque instance de traduction selon le contexte ou le registre de langue souhaité.

Vous pouvez également vous aventurer du côté de l’analyse d’images. Pourquoi ne pas concevoir un système capable de détecter automatiquement des objets et même des personnes sur une photo, tout en générant une description pertinente de la scène ? C’est un moyen efficace de rendre vos images plus « parlantes » et, par la même occasion, de trier, classer ou archiver vos contenus visuels sans effort manuel. Et si vous êtes plutôt branché développement, il est tout à fait possible d’utiliser un modèle pour générer du code, proposer des corrections ou même rédiger automatiquement une documentation technique. De cette façon, vous accélérez votre processus de programmation, gagnez en fiabilité et rendez vos projets plus accessibles aux autres développeurs.

Bien sûr, rien ne vous empêche de commencer petit. Installez-vous confortablement avec votre CPU, testez quelques exemples pour prendre en main l’interface et évoluez progressivement vers des cas d’usage plus complexes. Avec le temps, vous pourrez optimiser les performances en sélectionnant des modèles adaptés à votre configuration matérielle, en testant diverses options, et en surveillant en permanence l’utilisation de vos ressources.

Bref, je trouve que l’AI Dev Gallery représente une bonne opportunité pour tous les développeurs Windows de se lancer dans l’IA sans se fracasser sur une complexité excessive. Débutant ou expert, vous y trouverez les outils pour concrétiser vos projets, j’en suis sûr !

Merci Microsoft et merci à Lorenper pour avoir partagé cette précieuse ressource !

AI Dev Gallery sur GitHub