Les styles personnalisés sont arrivés chez Claude d'Anthropic

Alors que les modèles IA se multiplient comme des petits pains, il y en a un qui sort du lot. Je veux parler de Claude, l’assistant d’Anthropic. Personnellement, c’est mon préféré. C’est celui qui me donne les meilleurs résultats aussi bien en rédaction qu’en code. La bonne nouvelle, c’est qu’ils viennent d’annoncer une fonctionnalité plutôt intéressante : la possibilité de personnaliser son style d’écriture. Et quand je dis personnaliser, ce n’est pas juste choisir entre formel et décontracté !

J’ai aussi développé de mon côté mon propre système de prompts pour personnaliser les réponses des IA que j’utilise, et je peux vous dire que ce que propose Claude est dans la bonne direction, même si ça reste encore un peu limité à mon goût. Mais commençons par le commencement.

L’idée d’Anthropic est simple : permettre à Claude de s’adapter à votre façon de communiquer. Que vous soyez un développeur qui a besoin d’explications techniques précises, un marketeur qui cherche à maintenir une certaine image de marque, ou simplement quelqu’un qui préfère des réponses directes, Claude peut désormais parler votre langue.

Pour l’instant, 3 styles prédéfinis sont disponibles : Formel pour des réponses soignées et professionnelles, Concis pour aller droit au but, et Explicatif pour approfondir les concepts. C’est un bon début, mais ce qui devient vraiment intéressant, c’est la possibilité de créer ses propres styles personnalisés.

Pour cela, il suffit de fournir à Claude des exemples de texte qui reflètent votre style de communication préféré. L’assistant analyse ces échantillons et adapte ses réponses en conséquence. Par exemple, si vous lui donnez des documents techniques que vous avez rédigés, il adoptera naturellement votre façon d’expliquer les concepts complexes. Ensuite, libre à vous de changer le style selon que vous rédigez un email formel, ou un tweet plus kikoulol.

J’ai donc testé avec des articles à moi, et voici ce qu’il a dégagé de mes écrits :

Cool mais pas assez poussé je trouve. Perso, ma solution maison va plus loin car au lieu de simplement analyser des documents, je me suis créé un système de prompts qui permet une personnalisation beaucoup plus fine et granulaire. Mon approche permet de définir non seulement le style linguistique qui est très similaire au mien, mais aussi la structure des réponses, le niveau de détail, les types d’exemples à utiliser, la relecture pour éviter les hallucinations et même la façon d’aborder différents sujets selon le contexte ou en random pour plus de diversité.

Un autre point qui me chagrine dans l’approche d’Anthropic, c’est la limitation dans le volume de documents qu’on peut utiliser pour créer un style personnalisé. Pour vraiment capturer la richesse et la complexité d’un style de communication, il faudrait pouvoir analyser un corpus bien plus important.

GitLab fait partie des premiers utilisateurs à avoir testé cette fonctionnalité, et ils l’utilisent notamment pour standardiser leur communication interne. C’est plutôt malin et ça permet de maintenir une cohérence parfaite dans la rédaction de documentation technique, de cas d’utilisation ou de supports marketing, même quand plusieurs personnes travaillent sur ces contenus.

Mais le véritable potentiel de cette technologie va bien au-delà de la simple standardisation. En permettant à l’IA de s’adapter à notre façon de communiquer plutôt que l’inverse, on rend l’interaction homme-machine plus naturelle et plus efficace. Néanmoins, j’aimerais voir cette fonctionnalité évoluer vers quelque chose de plus sophistiqué. Par exemple, pourquoi ne pas permettre la création de styles conditionnels qui s’adaptent au contexte ? Ou encore, pourquoi ne pas intégrer des paramètres plus fins comme le niveau de technicité, le type d’exemples à utiliser, ou même la longueur optimale des réponses ?

En attendant ces évolutions, cette première version reste une avancée intéressante dans la personnalisation de nos interactions avec les IA.

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