Alors que la bataille des IA fait rage entre les géants de la tech, Anthropic vient encore de frapper un grand coup en dévoilant son Model Context Protocol (MCP), une nouvelle technologie qui pourrait bien changer la façon dont les assistants IA comme Claude interagissent avec nos données.

Bah oui, parce que si vous utilisez ce genre d’IA, vous vous êtes sûrement déjà arraché les cheveux face aux limitations des chatbots actuels, coincés dans leur bulle de connaissances figées. Et bien le MCP vient briser ces barrières en permettant aux modèles d’IA d’accéder directement aux données de vos systèmes d’entreprise, qu’il s’agisse de bases de données, de dépôts de code, de documents sur Google Drive ou de conversations Slack. Du contexte, du contexte, du contexte !!

Niveau architecture, d’un côté, on a les serveurs MCP qui “exposent” vos données de manière standardisée et de l’autre, les clients MCP (comme Claude) qui se connectent à ces serveurs pour puiser les informations dont ils ont besoin. Comme ça, plus besoin de maintenir des connecteurs distincts pour chaque source de données - le MCP offre un protocole universel.

La décision d’Anthropic de rendre ce protocole open source est vraiment intelligente, stratégiquement parlant. Là où OpenAI garde ses technologies sous clé, Anthropic mise plutôt sur l’ouverture et la collaboration. C’est grâce à ça, que des entreprises majeures du secteur comme Block et Apollo ont adopté le MCP. Les sociétés d’outils de développement comme Zed, Replit, Codeium et Sourcegraph intègrent aussi ce protocole à leurs plateformes.

Pour les développeurs, la mise en œuvre est étonnamment simple. Anthropic fournit des serveurs MCP pré-construits pour les systèmes les plus courants (Google Drive, Slack, GitHub, Postgres…) et les abonnés à Claude Enterprise peuvent déjà connecter le chatbot à leurs systèmes internes via les serveurs MCP, avec des kits de déploiement en production bientôt disponibles.

Vous l’aurez compris, le MCP n’est pas qu’un simple canal de données… il intègre des mécanismes sophistiqués de sécurité et de contrôle d’accès, ainsi les organisations qui l’utilisent gardent une maîtrise totale sur les informations rendues accessibles et leur utilisation.

L’impact potentiel du MCP n’est pas à négliger car il ouvre la voie à des assistants IA capables de naviguer de manière transparente entre différents systèmes, d’agréger des informations de sources multiples et de maintenir le contexte à travers les interactions. Alors bien sûr, y’a des choses encore à bosser notamment en termes de confidentialité et de performances, mais Anthropic semble les avoir anticipés dès la conception.

Bref, pendant qu’OpenAI se concentre sur l’amélioration brute des capacités de ses modèles, Anthropic innove différemment en rendant les IA plus utiles grâce à un accès contextuel aux bonnes données.

C’est, je trouve, une approche pragmatique qui pourrait s’avérer gagnante, car une forte valeur ajoutée pour les utilisateurs réside dans la capacité à résoudre des problèmes concrets.

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