Grist - Un tableur surpuissant pour gérer vos données

Ça vous saoule non, de galérer avec vos tableurs désorganisés et vos bases de données totalement rigides ? Et bien Grist arrive tel un sauveur combinant la flexibilité d’un tableur avec la robustesse d’une base de données relationnelle, le tout saupoudré d’une dose généreuse d’intelligence artificielle.

Avec Grist, vous allez pouvoir bénéficier simultanément de la simplicité d’Excel pour saisir et modifier vos données, de la puissance d’une base SQL pour les relations entre tables, de la flexibilité de Python pour automatiser vos traitements et tout ça dans une interface moderne qui vous permettra de créer des tableaux de bord sur mesure

Contrairement aux tableurs classiques où les données sont éparpillées dans des feuilles distinctes, Grist structure naturellement vos informations en tables relationnelles. Chaque colonne a un type défini (texte, nombre, date…) et peut être liée à d’autres tables, exactement comme dans une base de données professionnelle.

L’atout maître de Grist réside dans son support natif de Python. Fini les formules cryptiques style =RECHERCHEV(SI.CONDITIONS(...)) !

Vous pouvez écrire des formules en Python pur, avec accès à toute la bibliothèque standard. De quoi automatiser vos calculs les plus complexes avec élégance. Exemple de formule Python dans Grist :

def calcul_total(prix, quantite, reduction):``return prix * quantite * (1 - reduction/100)

Grist propose aussi une approche modulaire où vous pouvez créer des vues personnalisées de vos données :

• Tables pour l’édition classique en grille
• Cartes pour une présentation style formulaire
• Graphiques pour visualiser les tendances
• Tableaux de bord combinant plusieurs vues

Le tout se construisant par simple glisser-déposer, sans une ligne de code !

La fonction d’assistance IA intégrée transforme également vos requêtes en langage naturel en formules Python fonctionnelles comme ça, pas besoin d’être un expert en programmation pour exploiter pleinement la puissance de Grist !

Exemple de dialogue avec l’assistant : “Je veux calculer le total des ventes par région et par trimestre” → Et hop, l’assistant génère automatiquement la formule Python appropriée.

Grist brille particulièrement dans sa gestion des droits d’accès. Vous pourrez définir des permissions au niveau des tables, restreindre l’accès à certaines colonnes et bien sûr filtrer les lignes visibles selon le profil utilisateur. Par exemple, chaque commercial peut voir uniquement ses propres clients, tandis que les managers ont une vue d’ensemble.

Plusieurs utilisateurs peuvent également travailler simultanément sur le même document, grâce à la synchronisation instantanée des modifications, l’historique complet des changements, la possibilité de revenir en arrière à tout moment et bien sûr le support des commentaires et discussions intégrés

Bref, vous l’aurez compris, Grist s’adapte à une multitude de cas d’utilisation :

• 🏢 Entreprises : Gestion des contacts et du CRM, suivi des projets et des ressources, analyses financières, inventaire et logistique…etc
• 🏫 Éducation : Suivi des élèves, gestion des notes, planning des cours, budget et ressources…etc
• 🎯 Associations : Base de membres, gestion des événements, comptabilité, reporting d’activités…etc

Point crucial, Grist est un projet open source, ce qui signifie que son code source accessible et auditable et que vous avez la possibilité d’auto-héberger la solution. D’ailleurs, l’État français, via l’ANCT (Agence Nationale de la Cohésion des Territoires), soutient activement le projet et propose même une instance hébergée pour ses agents publics.

Les plus bidouilleurs peuvent aussi installer Grist en local avec Docker :

docker pull gristlabs/grist

docker run -p 8484:8484 -it gristlabs/grist

Avec sa communauté grandissante et le soutien d’acteurs institutionnels, Grist s’impose donc progressivement comme une alternative sérieuse aux solutions propriétaires traditionnelles. Sa capacité à combiner simplicité d’utilisation et fonctionnalités avancées en fait un outil particulièrement adapté aux besoins modernes de gestion et d’analyse de données.

Merci à Xavier pour m’avoir fait découvrir cette excellente trouvaille !

Source