On fait quand même de belles choses avec l’IA. J’en veux pour preuve ce projet open source encore au stade expérimental qui utilise un système d’IA multi agents vous permettant de poster des questions à une base PostgreSQL en langage naturel.
Propulsé par OpenAI, AutoGen, Postgres, Guidance, Aider, Poetry et Python, c’est l’un des premiers de son genre capable d’utiliser des LLMs (Large Language Modèles) pour faire de la prise de décision avec des consignes réduites ou peu explicites.
Pour vous former à cet outil nommé pompeusement « Multi-Agent Postgres Data Analytics« , son créateur a réalisé une série de vidéos que voici (c’est une playlist)…
Vous pourrez ensuite vous positionner sur une branche du projet qui correspond à une vidéo.
Pour ce faire, clonez le dépôt :
git clone https://github.com/disler/multi-agent-postgres-data-analytics.gitPuis lancez
git branch -a pour voir toutes les branches correspondant chacune à une vidéo de la playlist.
Faites alors un :
git checkout <nom de la branche>pour vous positionner sur la branche de votre choix.
Puis lancez la commande :
poetry install
cp .env.sample .env Editez le fichier .env en y mettant l’URL de Postgres et votre clé OpenAI
Vous pourrez alors lancer un prompt sur votre base de données comme ceci :
poetry run start --prompt "<posez la question de votre choix à l'agent IA>"Commencez par des questions simples pour prendre la température, puis montez progressivement en complexité.
Il s’agit là de construire des systèmes qui prennent des décisions comme nous le ferions, mais évidemment, tout n’est pas rose au royaume des systèmes multi-agents IA. C’est un art de bien définir les rôles et la fonction de vos agents et ça peut vite coûter cher, surtout en phase de test… donc allez y molo mais vous ne serez pas déçu.