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Comment fabriquer un système d’eye-tracking pour pas cher

Moritz et William, 2 étudiants-chercheurs au MIT ont mis au point pour leur thèse de fin d’année, un système d’eye-tracking qui a la particularité de couter moins de 100 $. L’eye tracking (ou Oculométrie en Français…oui je sais…) est une technologie qui permet de suivre les mouvements de l’œil sur un ordinateur pour différentes applications médicales, évaluations psychologiques ou marketing…etc.

Nommé Pupil, leur système se compose de 2 caméras USB à 20$, d’une LED et d’un filtre infrarouge, le tout placé sur une monture fabriquée avec une imprimante 3D. La première caméra filme ce que le patient voit, tandis que l’autre filme son oeil.

Moritz et William ont utilisé les bibliothèques OpenCV et OpenGL pour mettre au point la partie logicielle de Pupil et le tout peut fonctionner aussi bien sous Mac que sous Linux. Le plus beau dans tout ça, c’est qu’ils ont tout documenté ici et que vous pouvez tout à fait suivre leur exemple pour mettre au point vos propres lunettes d’eye-tracking pour pas cher. De quoi sérieusement concurrencer les systèmes professionnels encore très onéreux.

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IoT, réalité virtuelle, intelligence artificielle… Comment tirer le meilleur parti des datas ?

Le volume des datas en circulation explose…

20 milliards d’objets connectés prévus en 2020, 1,7 mégabytes de données créé chaque secondes par chaque individu sur Terre et 7,7 milliards d’abonnements à un téléphone mobile dans le monde en 2017 ont été enregistrés.
Les donnees circulent partout et leur flux est de plus en plus important. Je vous invite à aller checker cette infographie sur les datas c’est très intéressant.

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