Vous en aviez marre des analyseurs de code Python plus lents qu’un escargot sous Xanax ? Et bien dites bonjour à pylyzer, la nouvelle star de l’analyse statique ! 🚀
Ce p’tit truc est écrit en Rust, ce qui lui permet d’être en moyenne 100 fois plus rapide que ses concurrents comme pytype ou pyright. En plus de la vitesse, pylyzer se distingue par son analyse ultra détaillée. On parle pas juste de type checking basique là, pylyzer est capable de détecter les accès hors limites à des listes ou les accès à des clés inexistantes dans des dictionnaires.
D’ailleurs, contrairement à ce qu’on pourrait penser, pylyzer n’est pas qu’un simple type checker. C’est un véritable couteau suisse de l’analyse statique ! Il fait aussi office de linter pour vous aider à garder un code propre et consistant.
Bon après, faut pas se leurrer, pylyzer a ses limites. Déjà, il suppose que votre code est potentiellement statiquement typé, donc oubliez les exec, setattr et compagnie. Ah et le typage de l’API standard de Python n’est pas complet donc vous risquez de voir des erreurs du genre « cette API n’existe pas », soyez prévenus ! Enfin, vu que le type checking de pylyzer est conservatif dans son approche, vous risquez de voir pas mal de faux positifs. Si ça vous saoule, désactivez les diagnostics, on ne vous en voudra pas (mais je vous le déconseille quand même) ! 😅
En parlant d’accès, vous n’aurez aucun mal à accéder aux rapports d’erreur de pylyzer car contrairement à certains, ils sont clairs comme de l’eau de roche ! Fini le charabia illisible, on vous montre exactement où se situe l’erreur et on vous explique le problème sans prise de tête. Et côté fonctionnalités, pylyzer ne fait pas les choses à moitié. Le support LSP est hyper riche, de la complétion au renommage en passant par plein d’autres features bien cool. Tout ça grâce à l’adaptation du serveur de langage de Erg. Et si vous voulez en profiter directement dans VSCode, pas de souci ! L’extension est dispo sur le Marketplace et hop, c’est réglé ! 😎
Maintenant vous allez me dire « OK c’est bien beau tout ça, mais pylyzer il sert à quoi comparé à Ruff par exemple ?« . Alors oui, Ruff est aussi un outil d’analyse statique pour Python écrit en Rust, mais lui se concentre uniquement sur le linting tandis que pylyzer fait du type checking et sert de serveur de langage. En gros, on ne mélange pas les torchons et les serviettes !
Si vous voulez savoir comment ça marche dans le détail, sachez que pylyzer utilise le type checker de Erg en interne, en plus de ses propres capacités de vérification de type. Il convertit l’AST Python en AST Erg avant de le passer au type checker, puis il adapte les résultats pour Python. Malin ! 😏 Par contre, Erg n’est pas un langage transpilé en Python comme on pourrait le croire, il peut tourner directement sur la machine cible.
Malgré ces petits défauts, pylyzer gère quand même un paquet de trucs : type checking sur les variables, opérateurs, fonctions, méthodes et classes, inférence de type, résolution des modules et packages, les types des collections (list, dict, tuple), une bonne partie de typing, les types génériques et variance, les type guards, le type narrowing (qui peut se faire avec is et isinstance mais pas que), les assertions de type (via typing.cast par exemple)… Bref, ça en fait des belles jambes dis donc ! 🦿
Alors vous attendez quoi pour tester ce petit bijou ?