J’ai souvent présenté des outils qui permettent d’améliorer la qualité d’une image assez facilement comme le service de MyHeritage ou encore Waifu 2x ici ou là.
Mais là j’ai encore mieux. Ça s’appelle Real ESRGAN et comme son nom l’indique, ça utilise du deep learning / apprentissage pour restaurer des images.
L’outil est en python et peut-être utilisé sur Google Colab mais également en ligne de commande sous Windows / Linux et macOS.
Pour l’utiliser, rien de plus simple. Il suffit d’appeler le soft avec le paramètre -i (pour input) et d’indiquer l’image source, suivie du paramètre -o (output) suivi du nom de fichier sous lequel vous voulez enregistrer la version améliorée. Pas besoin de CUDA ou de PyTorch, ça fonctionnera directement.
./realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i input.jpg -o output.pngJ’ai testé sur un logo YouTube tout pixelisé et comme vous pouvez le voir, le résultat est vraiment bluffant.
Plusieurs modèles sont disponibles. Un modèle GAN par défaut, un modèle NET et surtout un modèle ANIME qui permet d’améliorer les images d’anime / manga.
Par exemple pour améliorer un manga, vous entrerez la commande suivante :
./realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i input.jpg -o output.png -n realesrgan-x4plus-anime
Et visiblement, les résultats sont meilleurs qu’avec Waifu2X :
Bref, un bon petit outil à conserver pour améliorer de vieilles photos ou des images pourries téléchargées sur le web.
Merci à Laurent pour l’info.